計算機視覺系列-2-圖像分類

給定一張輸入圖像，圖像分類的任務是判斷該圖像屬於哪類, 如果是多任務分類, 可以用於分類該圖像包含哪個類別。 深度學習作爲機器學習中非常重要的分支, 在圖像領域中應用非常廣泛. 在圖像分類任務中, 通常採用卷積層(CNN)提取特徵, 加上全連接層進行分類, 目前最常見的基於CNN的模型有以下幾種: 1: LeNet。 卷積網絡的第一個成功應用是由Yann LeCun於1990年代開發的。其中最着名

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