copy，集合

1、基礎數據類型補充：

　　

1種方法：刪除列表裏面的元素時，必定不能循環列表，會出錯。能夠循環索引，而後循環刪除開頭或結尾這個位置的元素（原開頭結尾的元素被刪除以後，會有新的元素頂上來）。

2種方法：把要刪除的元素放在一個新列表中，而後循環新列表，刪除老列表。（循環過稱中元素索引並無發生變化，因此不會出錯）

2、集合：

集合是無序的，不重複的數據集合，它裏面的元素是可哈希的(不可變類型)，可是集合自己是不可哈希（因此集合作不了字典的鍵）的。如下是集合最重要的兩點：

　　去重，把一個列表變成集合，就自動去重了。

　　關係測試，測試兩組數據以前的交集、差集、並集等關係。

1，集合的建立。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2，集合的增。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增長
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老師')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

3，集合的刪。

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 刪除一個元素
print(set1)

set1.pop()  # 隨機刪除一個元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 刪除集合
print(set1)

 

 

 

 

集合的改： 先刪後增                  remove =》 add

集合的查： for循環                 for i（變量） in set1（集合）

4，集合的其餘操做：

　　4.1 交集。（&  或者 intersection）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}

　　4.2 並集。（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

　　4.3 差集。（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

 　　4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

　　4.5子集與超集

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 這兩個相同，都是說明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 這兩個相同，都是說明set2是set1超集。

5，frozenset不可變集合，讓集合變成不可變類型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
3、深淺copy

1，先看賦值運算。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

對於賦值運算來講，l1與l2指向的是同一個內存地址，因此他們是徹底同樣的。

2，淺拷貝copy。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]

l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896

 
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016

對於淺copy來講，第一層建立的是新的內存地址，而從第二層開始，指向的都是同一個內存地址，因此，對於第二層以及更深的層數來講，保持一致性。

3，深拷貝deepcopy。

import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048

l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304

對於深copy來講，兩個是徹底獨立的，改變任意一個的任何元素（不管多少層），另外一個絕對不改變。