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從零開始深度學習0506——CNN基本知識
時間 2021-01-18
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0506 卷積神經網絡 傳統神經網絡與卷積神經網絡的對比 組成 Input –conv –relu – pool – FC 輸入層 卷積層 激活函數 池化層 全連接層 卷積核 即 濾波器 也就是權重參數 32-5+1=28 卷積核的大小必須要與輸入層的通道數相同 32*32*3 卷積核就是5*5*3 使用6個卷積核 得到結果就是 28*28*6 所以 第二次卷
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