從零開始深度學習0506——CNN基本知識

0506      卷積神經網絡   傳統神經網絡與卷積神經網絡的對比       組成 Input –conv –relu – pool – FC 輸入層 卷積層 激活函數 池化層 全連接層 卷積核 即  濾波器  也就是權重參數 32-5+1=28 卷積核的大小必須要與輸入層的通道數相同  32*32*3  卷積核就是5*5*3 使用6個卷積核  得到結果就是 28*28*6  所以 第二次卷

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