Mongodb 的基本使用

1、cmd鏈接mongodb 服務

    進入mongodb的bin目錄下：[D:\mongodb3.2.5\bin]$ mongo 127.0.0.1:27017

   經常使用查詢：

   show dbs 查看全部數據庫

  use dbName 進入當前數據庫

  show tables 查看該數據庫下的集合

2、curd操做

   查詢：

    1.查所有：db.mydb2_collection.find();

    2.查詢一條：db.mydb2_collection.findOne();

 插入：db.mydb2_collection.insert({m:1});

 修改：db.mydb_collection.update({x:1},{x:999});

 刪除：db.mydb_collection.remove({c:2});

3、索引

　　優勢：能夠加快與全部相關的查詢速度
　　缺點：增長磁盤空間，下降寫入性能

 索引類型:

　　id索引：自動建立的
　　單鍵索引：
　　多鍵索引：db.mydb2_collection.insert({x:[1,2,3,4,5]});
　　複合索引：當咱們的查詢條件不知一個的時候，就須要創建複合索引
　　　　db.mydb2_collection.ensureIndex({x:1,y:1}); 建立
　　　　db.mydb2_collection.find({x:1,y:2}); 使用
　　過時索引：1.在一段時間後會過時的索引 二、在索引過時後相應的數據會被刪除
　　使用場景：適合存儲在一些時間後會失效的數據好比用戶登陸信息，存儲的日誌
　　建立方式：
　　　　注意:存儲在過時索引的字段必須是指定時間類型，必須是ISODate或者ISODate數組，不能使用時間戳，不然不能自動刪除。
　　　　　　若是是數組，則按照最小的時間進行刪除
　　過時索引不是複合索引
　　　　刪除時間是不精確的（刪除過程是後臺程序沒60秒執行一次的進程操做的，刪除操做自己也須要時間） 最小時間差60秒
　　全文索引：對字符串與字符串數組建立全文可搜索的索引
　　插入數據：db.mydb2_collection.insert({arrticle:"aa bb cc gg hh"});
　　查詢：db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa"}});
　　　　  db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb ee"}}); //多關鍵字 或者 的關係
　　  　　db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}); //不包含cc
　　  　　db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"\"aa\"\"bb\"\"cc\""}});//多關鍵字 且的關係
全文索引類似度：
　　　　查詢：db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}});
　　　　　　　db.mydb2_collection.find({$text:{$search:"aa bb"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}//排序

索引的屬性：
　　name屬性
　　　　指定名字建立索引：db.mydb2_collection.ensureIndex({c:1,y:1},{name:"normal_index"});
　　　　根據名字刪除索引：db.mydb2_collection.dropIndex("normal_index");
　　unique索引的惟一性：
　　　　db.mydb2_collection.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
　　　　做用：在作添加時若是存在就不插入，不然插入
　　稀疏性：sparse
　　　　建立：db.mydb2_collection.ensureIndex({m:1},{sparse:true});
　　　　查詢強制使用索引:db.mydb2_collection.find({m:{$exists:false}}).hint("m_1");
　　地理位置索引：
　　　　2d：
　　　　　　建立2d平面索引： db.mydb_location.ensureIndex({w:"2d"});
　　　　　　位置表示方式：經緯度[經度，緯度]
　　　　　　取值範圍：經度：[-180,180] 緯度[-90,90]
　　　　　　插入：db.mydb_location.insert({w:[2,1]});
　　　　near查詢：
　　　　　　　　查查與[1,1]最近的點：db.mydb_location.find({w:{$near:[1,1]}});
　　　　　　　　查詢與[1,1]相近 10的點：db.mydb_location.find({w:{$near:[1,1],$maxDistance:10}});
　　　　形狀查詢 $geoWithin：
　　　　　　　　　矩形 $box: db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$box:[[0,0],[2,2]]}}});
　　　　　　　　　圓形$center:db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$center:[[0,0],2]}}});
　　　　　　　　  多邊形$polygon:db.mydb_location.find({w:{$geoWithin:{$polygon:[[0,0],[2,2],[0,2]]}}});
  　　　geoNear查詢：
　　　　　　　　db.runCommand({geoNear:"mydb_location",near:[1,2],maxDistance:3,num:1});
　　2dsphere索引球面地理位置:

4、安全機制

MongoDB安全機制：
1.物理分離（最安全）：不現實
2.網絡隔離
3.防火牆的隔離：給固定的ip訪問權限
4.用戶名和密碼

建立用戶
　　db.createUser({user:"jalja",pwd:"jalja",roles:[{role:"userAdmin",db:"mydb"},{role:"read",db:"test"}]});

　　權限：read、readWrite、dbAdmin、dbOwner、userAdmin

　　在mongo.conf 中添加 auth =true 開啓權限認證

　　使用 用戶名密碼鏈接：mongo 127.0.0.1:27017 -u jalja -p jalja

　　mongodb 的角色 　　一、數據庫角色 　　二、集羣角色 　　三、數據備份角色 　　四、其餘特殊權限