內置的 profiler 實現的很簡單,在 ruby2.2 中只有 150 行代碼,你們能夠看看它的實現profile.rb 。內置的 profiler 使用起來很是的方便,只須要加上-rprofile
參數便可。例如:前端
執行:git
ruby -rprofile test.rb
輸出結果爲:github
% cumulative self self total time seconds seconds calls ms/call ms/call name 24.24 0.16 0.16 10001 0.02 0.06 Object#m2 18.18 0.28 0.12 2 60.00 330.00 Integer#times 18.18 0.40 0.12 10001 0.01 0.06 Object#m1 15.15 0.50 0.10 10001 0.01 0.01 Class#new 10.61 0.57 0.07 10000 0.01 0.01 P1.new 6.06 0.61 0.04 20000 0.00 0.00 Fixnum#to_s 4.55 0.64 0.03 10000 0.00 0.00 Struct#initialize 3.03 0.66 0.02 10000 0.00 0.00 P2#initialize 0.00 0.66 0.00 1 0.00 0.00 TracePoint#enable 0.00 0.66 0.00 1 0.00 0.00 Class#initialize 0.00 0.66 0.00 1 0.00 0.00 nil# 0.00 0.66 0.00 1 0.00 0.00 Struct.new 0.00 0.66 0.00 7 0.00 0.00 Module#method_added 0.00 0.66 0.00 3 0.00 0.00 BasicObject#singleton_method_added 0.00 0.66 0.00 2 0.00 0.00 Class#inherited 0.00 0.66 0.00 2 0.00 0.00 IO#set_encoding 0.00 0.66 0.00 1 0.00 0.00 TracePoint#disable 0.00 0.66 0.00 1 0.00 660.00 #toplevel
經過打印出的結果可以很明顯的看出耗時的方法。內置的profiler很簡單,只能打印出這樣的結果,沒有 其餘輸出格式的選項,下面介紹的其餘幾種都有豐富的格式輸出。web
repo: https://github.com/ruby-prof/ruby-profsql
ruby-prof
具備 C 擴展,因此它能運行的更快,同時它支持豐富的輸出格式,方便咱們去查找性能瓶頸。 ruby-prof 支持輸出GraphViz
支持的 dot 格式,二者的安裝方法以下:ubuntu
gem install ruby-profruby
ubuntu | sudo apt-get install graphviz
Mac | brew install graphviz服務器
執行命令很簡單,以下:markdown
ruby-prof --mode=wall --printer=dot --file=output.dot test.rb 25
此命令的詳細使用方法請參考幫助信息 ruby-prof --help。工具
上面命令的執行結果會輸出一個graphviz
的dot文件,graphviz
提供一個格式轉換命令,能夠將此文件轉換爲一個pdf文件以方便查看,以下:
dot -T pdf -o output.pdf output.dot
這樣就能夠打開output.pdf
查看程序內的方法調用佔比了。
repo: https://github.com/tmm1/perftools.rb
perftools.rb
是google-perftools
的 ruby 版本,不過它只支持ruby2.1
如下版本,2.1及以上 版本就須要用到下面的stackprof
了,這兩個工具都是一我的寫的。鑑於此,咱們略過 perftools.rb, 做者實現stackprof
,就是爲了替代perftools.rb
。若是有需求的話,就請參考其 github 主頁。
repo: https://github.com/tmm1/stackprof
stackprof
只支持 Ruby2.1+,不過如今 ruby 的版本發佈很快,每個版本都能帶來一些新東西,2.1 應該很快就能成爲很基礎的版本,咱們就在這個版本上來作一些測試。
安裝:
gem install stackprof
此次咱們直接在代碼中使用 stackprof 的方法:
require 'stackprof' def m1 5_000_000.times{ 1+2+3+4+5 } end def m2 1_000_000.times{ 1+2+3+4+5 } end StackProf.run(mode: :cpu, out: 'tmp/stackprof.dump') do m1 m2 end
咱們執行這個 ruby 程序,ruby test.rb
,會在當前目錄的 tmp 目錄中產生一個文件stackprof.dump
, 而後來分析如下這個文件,stackprof
命令自己能夠解析這個文件,執行下面的命令:
stackprof tmp/stackprof.dump --text
則會產生下面的結果,結果應該是很清晰的,很明顯在代碼中 m1 方法要佔有絕大部分的運行時間。
Mode: cpu(1000) Samples: 75 (0.00% miss rate) GC: 0 (0.00%) ===================================================================== TOTAL (pct) SAMPLES (pct) FRAME 62 (82.7%) 62 (82.7%) block in Object#m1 13 (17.3%) 13 (17.3%) block in Object#m2 75 (100.0%) 0 (0.0%) <main> 75 (100.0%) 0 (0.0%) block in <main> 75 (100.0%) 0 (0.0%) <main> 62 (82.7%) 0 (0.0%) Object#m1 13 (17.3%) 0 (0.0%) Object#m2
其餘更加豐富的輸出方式和分析方式,就請參考 stackprof 的 github 主頁,講解的很全面。
若是你但願在web前端中展現相關信息,就請看看stackprof-webnav
這個gem
,它提供了比較全面的 展現,操做等等,適合在一些web應用中使用,github 地址:stackprof-webnav
repo: https://github.com/MiniProfiler/rack-mini-profiler
rack-mini-profiler
專門應用於基於rack
的web應用的性能調優,在rails中的使用方法以下:
首先將 gem 添加到 gemfile 中:
gem 'rack-mini-profiler'
執行:
bundle install
而後重啓你的服務器,訪問任意的 URl,在頁面上的左上角會看到響應時間的毫秒數。以下圖所示:
點擊query time(ms)
列中的1 sql
則能夠查看到執行的sql語句及耗時:
本文做者系OneAPM 工程師李哲 ,想閱讀更多好的技術文章,請訪問OneAPM官方技術博客。