網絡規模更小、速度更快，這是谷歌提出的MorphNet

一直以來，深度神經網絡在圖像分類、文本識別等實際問題中發揮重要的作用。但是，考慮到計算資源和時間，深度神經網絡架構往往成本很高。此次，谷歌研究人員提出一種自動化神經網絡架構的新方法 MorphNet，通過迭代縮放神經網絡，節省了資源，提升了性能。 深度神經網絡（DNN）在解決圖像分類、文本識別和語音轉錄等實際難題方面顯示出卓越的效能。但是，爲給定問題設計合適的 DNN 架構依然是一項具有挑戰性的任

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