Java和大數據的關係是怎樣的？

當你邁入大數據的領域，首先必要接受的是大數據開發的洗禮，編程語言做爲大數據的基礎方向是你入門的突破口，必定要仔細學習。在這裏不少同窗都會有一個疑問：編程語言那麼多，我須要學習哪一門編程語言呢？看到不少人都選擇學習Java，Java和大數據的關係是怎樣的？

誠然，不少Java程序員都紛紛轉型大數據，不是由於Java行業飽和，而是想更大程度上突破本身的技術，來得到更多高的成就，固然了還有基本的工資待遇！

而在大數據開發中使用很是多的即是Java編程語言，這也是你們爲何都會選擇Java的緣由。

那學習大數據，必定要學習java嗎?

首先，你們要清楚一點，學習Java的目的是什麼，Java它自己是一門計算機編程語言，而進入大數據的學習，不管你有何基礎，是零基礎仍是有過相關的學習經驗，都至少有一門計算機編程語言的加持，這就比如上戰場必須有門鋒利的武器，有了編程語言在手，才能在大數據的天地中放手一搏！因此，學習大數據，天然要去學習Java，不是皮毛，而是精通，固然你們若是能夠熟練掌握其餘編程語言也可。

可是，你們要知道，若是在大數據中，你所主攻的方向是Hadoop開發，那就必定要學好Java，由於它是Hadoop的專用編程語言。而其餘方向的研究，若是你主攻spark，那就要學習Scala語言，從而更好地工做。若是你是想要走數據分析方向，那你就要從python編程語言下手，舉此例就是要告訴你們，每一個編程語言能夠是爲不一樣的方向而服務，換言之，不一樣的方向應對應不一樣的編輯語言，你們若是能夠多度掌握幾門編輯語言，那恭喜你，你將在職場中先人一步。

因此說，大數據的學習必須具有一些編輯技能。這種語言能夠是多方面的，至於選擇何種語言取決於你的職業規劃和將來的工做需求。可是你們能夠放心，過來人經驗之談是隻要你有能力學會了一門編程語言，其餘編程語言也是不在話下。