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2020-11-08
時間 2021-08-15
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cuda
並行計算
卷積神經網絡
gpu
卷積
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高性能智能計算上機實驗報告 並行算法在卷積神經網絡的應用 摘要:隨着網絡數據量的暴增與計算機算力的發展,近些年來深度學習領域取得的重大的發展,許多傳統機器學習領域無法解決的問題都在深度學習中取得突破。深度卷積神經網絡是深度學習中的一中網絡結構,與傳統的全連接網絡相比,採用卷積實現局部連接和權值共享,能夠有效的解決參數爆炸的問題,廣泛的被應用在計算機視覺領域。然而由於參數訓練過程計算量太大,
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