python--numpy生成正態分佈數據及randint randn normal的使用

正太分佈：也叫（高斯分佈Gaussian distribution），是一種隨機機率分佈

機器學習中numpy.random如何生成這樣的正態分佈數據，本篇博客記錄這樣的用法

import numpy as np
# a = np.random.randint(1,10,size=2) # 最小值,最大值,數量
# print(a)
# b = np.random.randn(2) # 數量
# print(b)
# c = np.random.normal(2) # 數量
# print(c)
# d = np.random.normal(loc=0,scale=1,size=2) #均值mean,標準差std,數量
# print(d)