不做高頻，量化策略到底能不能戰勝拋硬幣？

       在回答這個問題前我想先來講一個故事。          50年代末，統計學家Kelly在貝爾實驗室任實驗室助理，師從Shannon（信息論鼻祖），提出了Kelly Criterion 凱利準則，即：通過計算edge和odds來選擇最佳投注比例的公式，目的是爲了追求長期投資獲利的最大化，根據贏輸的概率及獲利多少來決定投資（賭注）的大小： 其中Pwin表示勝率，Ploss=1-Pwin，

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