【論文筆記】CatBoost: unbiased boosting with categorical features
原論文地址：here，本文主要記錄論文中重要的部分。 1. Abstract CatBoost 中最主要的兩個算法性的特點在於：實現了有序提升，排列驅動以代替經典算法；一種新穎的算法處理分類變量。這些方法旨在解決prediction shift（普遍存在於梯度提升算法中）。 2. Introduction 所有現存的梯度提升算法都存在統計學上的問題。經過多次提升的預測模型 F F F 依賴於訓練樣
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