A Knowledge-Grounded Neural Conversation Model

原文：https://arxiv.org/pdf/1702.01932.pdf 原論文的主要內容翻譯與總結 摘要 Neural network 模型已經可以進行很自然的對話交互了。但目前來看，這些模型在基於任務的對話中並沒有通過吸取其他形式的真實信息或背景實體（entity-grounded）觀點來增強它們的服務水平。該論文就提出來一種新穎的，完全有數據驅動的，並且基於背景知識（knowledge

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