【學習筆記】斯坦福大學公開課：cs229 Part 6 Learning Theory【上】

今天進入到cs229的學習理論部分，這一部分說簡單也簡單，畢竟在Coursera上學過一遍Ng的課，關於bias/variance tradeoff的相關內容有了一些瞭解，可是cs229裏一上來證明，還是值得好好琢磨琢磨的。那麼這節課講了什麼呢？ 前面學的是算法，無論是線性迴歸、邏輯迴歸、廣義線性模型、指數分佈族，還是樸素貝葉斯、SVM，以及涉及到的梯度下降法、牛頓法、最大似然估計、拉普拉斯平滑等

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