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【學習筆記】斯坦福大學公開課:cs229 Part 6 Learning Theory【上】
時間 2021-01-08
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今天進入到cs229的學習理論部分,這一部分說簡單也簡單,畢竟在Coursera上學過一遍Ng的課,關於bias/variance tradeoff的相關內容有了一些瞭解,可是cs229裏一上來證明,還是值得好好琢磨琢磨的。那麼這節課講了什麼呢? 前面學的是算法,無論是線性迴歸、邏輯迴歸、廣義線性模型、指數分佈族,還是樸素貝葉斯、SVM,以及涉及到的梯度下降法、牛頓法、最大似然估計、拉普拉斯平滑等
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