深度學習中的數學(三)——概率統計

文章目錄 一、事件 1.1 隨機事件 1.2 事件的運算 二、排列與組合 2.1 排列(有序) 2.2 組合(無序) 三、概率 3.1 古典概率 3.2 抽樣 3.3 條件概率、聯合概率、邊緣概率 3.4 概率運算 3.5 事件獨立性 3.6 事件互斥性 3.7 全概率 3.8 貝葉斯定理 3.9 樸素貝葉斯 四、概率分佈 4.1 概率分佈 4.2 離散分佈 4.2.1 伯努利分佈(0-1分佈/兩
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