Python：樹的遍歷

各類遍歷順序以下圖所示：

樹的最大深度 

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def maxdepth(self, root): if root is None: return 0 return max(self.maxdepth(root.left), self.maxdepth(root.right))+1

 

深度優先

深度優先遍歷有三種方式：前序遍歷、中序遍歷和後序遍歷

所說的前序、中序、後序，是指根節點的前後順序。

前序遍歷：根節點 -> 左子樹 -> 右子樹

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def preorder(self, root): if root is None: return ''
 print root.val if root.lef: self.preorder(root.left) if root.right: self.preorder(root.right) 

中序遍歷：左子樹 -> 根節點 -> 右子樹

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def midorder(self, root): if root is None: return ''
        if root.lef: self.midorder(root.left) print root.val if root.right: self.midorder(root.right)

後序遍歷：左子樹 -> 右子樹 -> 根節點

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def endorder(self, root): if root is None: return ''
        if root.lef: self.endorder(root.left) if root.right: self.endorder(root.right) print root.val

 

 廣度優先

廣度優先遍歷，即層次遍歷，優先遍歷兄弟節點

層次遍歷：根節點 -> 左節點 -> 右節點

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): 　　def graorder(self, root): 　　　　if root is None: 　　　　　　return '' 　　　　queue = [root] 　　　　while queue: 　　　　　　res = [] 　　　　　　for item in queue: 　　　　　　　　print item.val, 　　　　　　　　if item.left: 　　　　　　　　　　res.append(item.left) 　　　　　　　　if item.right: 　　　　　　　　　　res.apppend(item.right) 　　　　　　queue = res

 

比較兩棵樹是否相同

# class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None

class Solution(object): def issame(self, root1, root2): if root1 is None and root2 is None: return True elif root1 and root2: return root1.val==root2.val and issame(root1.left, root2.left) and issame(root1.right, root2.right) else: return False