概論 之 極大似然估計，矩估計

在分佈函數已知，參數未知的情況下，猜測參數稱爲點估計。 最大似然估計的思想：參數是多少的時候，最有可能得到我們收集到的這個結果？ 矩估計：當樣本數足夠大時，樣本均值會收斂於總體期望。隨機變量的一階原點矩是期望(若 E ( X k ) E(X^k) E(Xk)爲 X X X的 k k k階原點矩，簡稱 k k k階矩)，二階中心矩是方差。樣本與總體的原點矩是近似的。可以通過讓它們相等來計算。 我們稱

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