阿里雲PolarDB發佈重大更新 支持Oracle等數據庫一鍵遷移上雲

5月21日，阿里雲PolarDB發佈重大更新，提供傳統數據庫一鍵遷移上雲能力，能夠幫助企業將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數據庫輕鬆上雲，最快數小時內遷移完成。據估算，雲上成本不到傳統數據庫的1/6。目前，已有約40萬個數據庫遷移到阿里雲上。

阿里雲方面表示，該產品實現了兩大技術突破：經過自研超低延遲文件系統PolarFS大幅下降數據跨網絡的延遲，而且開發了一種全新的共識協議ParallelRaft，提高系統吞吐量。在此以前，PolarFS的研究成果已發表在數據庫頂級會議 VLDB 2018 《PolarFS: An Ultra-low Latency and Failure Resilient Distributed File System for Shared Storage Cloud Database》。

 

 

企業在使用傳統商業數據庫時，常常會面臨受權費用貴、硬件成本高、架構與運維複雜、遷移難度大等問題，這次雲原生數據庫PolarDB的重大更新針對此類痛點，實現一鍵快速遷移，並提供雲上的完整生態服務。

此外，產品還具有三大亮點，知足企業在數字時代海量的數據存儲需求：一、單實例規格最大達88核710GB；二、業內最快單節點讀寫速度100萬QPS；三、實現三份數據存儲實時同步0延遲。除性能領先外，雲上數據庫成本也低於傳統數據庫，不到後者的1/6。

PolarDB是阿里雲在2018年正式商業化的雲原生數據庫，採用存儲計算分離、軟硬一體化設計，具有快速彈性能力、超大規格、超高可靠性以及兩倍於AWS Aurora的性能。目前已經是阿里雲上增加最快的數據庫產品。

隨着移動互聯網、物聯網的發展，數據量劇增。企業上雲也成大勢所趨，企業上雲意願達84%，雲也對數據庫提出了更高的擴展性和可用性要求。

爲何要像汽車替換馬車同樣
淘汰傳統數據庫？

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因昂貴、擴展性差、技術複雜、迭代慢，傳統商業數據庫飽受詬病。企業在使用傳統商業數據庫時，常常會面臨受權費用貴、硬件成本高、架構與運維複雜、遷移難度大等問題。

 

 

傳統商業數據庫四大缺點

與傳統數據庫相反，雲原生數據庫自然擁有云計算的彈性能力，兼具開源數據庫的易用、開放特色，及傳統數據庫的管理和處理性能優點，是雲時代下企業數據庫的最佳選擇。

隨着移動互聯網、物聯網的發展，數據量劇增。企業上雲也成大勢所趨，企業上雲意願達84%，雲也對數據庫提出了更高的擴展性和可用性要求。

 

 

2013年，阿里巴巴就將最後一臺甲骨文數據庫從其淘寶核心系統中下線。亞馬遜也已公開表示，將在2020年完全放棄Oracle數據庫。

在全球範圍內，一場替換傳統數據庫的行動正在進行。早在2013年，阿里巴巴就將最後一臺Oracle數據庫從其淘寶核心系統中下線。亞馬遜也公開表示，將在2020年完全放棄Oracle數據庫。

阿里雲智能數據庫事業部負責人李飛飛表示，雲原生數據庫在成本、靈活度、安全、技術進化層面都優於傳統數據庫，傳統數據庫會像馬車同樣被淘汰。

 

 

阿里雲擁有國內最豐富的雲數據庫產品，目前已有約40萬個數據庫遷移到阿里雲上，涵蓋金融、電信、製造、物流等領域的龍頭企業。在Gartner發佈的2018年數據庫魔力象限中，阿里雲是國內首個進入挑戰者象限的中國公司。

阿里雲數據庫的技術研究也在國際上嶄露頭角。PolarDB相關論文入選今年的國際頂級數據庫會議SIGMOD，這是阿里雲數據庫連續第二年入選該學術會議。

 

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