Python3之數據指紋MD5校驗與對比

MD5消息摘要算法（英語：MD5 Message-Digest Algorithm），一種被普遍使用的密碼散列函數，能夠產生出一個128位（16字節）的散列值（hash value），用於確保信息傳輸完整一致。MD5由美國密碼學家羅納德·李維斯特（Ronald Linn Rivest）設計，於1992年公開，用以取代MD4算法。

概述

MD5校驗碼經過散列函數計算而成，能夠生成任何數據的數據「指紋」，即咱們能夠利用MD5將消息或者數據壓縮成摘要，是的數據量變小，便於比較驗證數據的完整和正確性。由於兩個不一樣的文件幾乎不可能擁有相同的MD5哈希值，任何對一個文件的非惡意變動都會致使其MD5哈希值改變。因此MD5哈希經常使用語檢查文件完整性，尤爲是檢測文件傳輸、磁盤錯誤或其餘狀況文件的正確性。

MD5

在Python中咱們利用內置模塊hashlib便可完成MD5的實現和使用。

import hashlib

m = hashlib.md5()
# 假設文件內容
src = 'I like Python'
m.update(src.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
複製代碼

示例結果：

17008b7417701b0c233b999d20c13f1d
複製代碼

文件驗證

假設現有有兩個文件，咱們須要驗證這兩個文件是否同樣

import hashlib


def out_md5(src):
    # 簡單封裝
    m = hashlib.md5()
    m.update(src.encode('utf-8'))
    return m.hexdigest()


with open('1.txt', 'r') as f:
    src = f.read()
    m1 = out_md5(src)
    print(m1)

with open('2.txt', 'r') as f:
    src = f.read()
    m2 = out_md5(src)
    print(m2)

if m1 == m2:
    print(True)
else:
    print(False)
複製代碼

示例結果：

bb0c1b519a0a2b8e6c74703e44538c60
43cb091db43a710d85ce45fb202438cd
False
複製代碼