ECCV18|人臉對齊與跟蹤如何克服遮擋、姿態變化帶來的特徵點跳變？

(歡迎關注「我愛計算機視覺」公衆號，一個有價值有深度的公衆號~) 人臉對齊與特徵點跟蹤的過程中，遮擋和大的姿態變化是無可避免的，在跟蹤過程中這往往帶來特徵點的跳變，影響用戶體驗。 來自ECCV2018的論文《A Deeply-initialized Coarse-to-fine Ensemble of Regression Trees for Face Alignment》試圖去解決這樣的問題。

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