可變多隱層神經網絡的python實現

  說明：這是我對網上代碼的改寫版本，目的是使它跟前一篇提到的使用方法儘量一致，用起來更直觀些。   此神經網絡有兩個特點： 1、靈活性 非常靈活，隱藏層的數目是可以設置的，隱藏層的激活函數也是可以設置的   2、擴展性 擴展性非常好。目前只實現了一個學習方法：lm（Levenberg-Marquardt訓練算法），你可以添加不同的學習方法到NeuralNetwork類       什麼是最優化，

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