KUDU學習筆記

Kudu 現存系統針對結構化數據存儲與查詢的一些痛點問題，結構化數據的存儲，通常包含如下兩種方式： 靜態數據通常以Parquet/Carbon/Avro形式直接存放在HDFS中，吞吐能力大，適合離線分析，隨機讀寫能力差，難以支持單條記錄級別的更新。 可變數據的存儲通常選擇面向列族的HBase或者Cassandra，高效隨機讀寫，吞吐能力小，不適合離線分析場景。 Kudu的設計是結合了Hbase的高

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