JavaShuo
欄目
標籤
CNN-卷積層操作後矩陣尺寸大小計算
時間 2021-01-21
標籤
深度學習
計算機視覺
python
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
如下圖所示,原圖像是紅框內4*4的矩陣,下面講解下經卷積後的矩陣尺寸大小計算方法 按圖中的4步依次進行計算 輸入圖片大小W*W爲4*4,故W=4 filter大小F*F爲3*3,故F=3 這裏我們設置步長爲2 padding的像素數P=1,即外圍增加的0層 由於這裏只擴了右和下邊,那麼下面的公式N=(W-F+2P)/S+1就得改成N=(W-F+P)/S+1 根據公式N=(W-F+P)/S+1=(4
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積層輸出大小尺寸計算及 「SAME」 和 「VALID」
2.
卷積/反捲積後特徵圖尺寸計算
3.
卷積/反捲積前後的張量尺寸計算
4.
圖像卷積尺寸計算
5.
卷積、池化輸出尺寸計算
6.
當padding爲「SAME」 和 「VALID」卷積層輸出尺寸的大小的計算
7.
卷積神經網絡——卷積、卷積核、卷積輸出尺寸計算
8.
卷積層和池化層之後圖片尺寸改變
9.
深度學習圖像卷積後的尺寸計算公式
10.
卷積操作後特徵圖大小計算
更多相關文章...
•
R 矩陣
-
R 語言教程
•
PHP imageaffinematrixget - 獲取矩陣
-
PHP參考手冊
•
使用Rxjava計算圓周率
•
RxJava操作符(十)自定義操作符
相關標籤/搜索
矩陣計算
矩陣運算
矩陣
尺寸
捲尺
卷積
作操
操作
小題大作
cnn
快樂工作
Python
應用數學
Docker命令大全
Hibernate教程
PHP 7 新特性
計算
後端
算法
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積層輸出大小尺寸計算及 「SAME」 和 「VALID」
2.
卷積/反捲積後特徵圖尺寸計算
3.
卷積/反捲積前後的張量尺寸計算
4.
圖像卷積尺寸計算
5.
卷積、池化輸出尺寸計算
6.
當padding爲「SAME」 和 「VALID」卷積層輸出尺寸的大小的計算
7.
卷積神經網絡——卷積、卷積核、卷積輸出尺寸計算
8.
卷積層和池化層之後圖片尺寸改變
9.
深度學習圖像卷積後的尺寸計算公式
10.
卷積操作後特徵圖大小計算
>>更多相關文章<<