阿里雲重磅發佈數據庫專家服務

什麼是阿里雲數據庫專家服務？

數據庫專家服務是以工具與數據庫專業技能結合的方式，爲用戶提供雲數據庫產品自己能力範圍以外的專業服務，包括緊急救援、健康診斷、性能調優、護航保障、Oracle遷移等。

專家服務的定位

隨着雲數據庫產品的快速發展，數據庫引擎的能力持續提高，爲DB PaaS提供核心支持能力的雲數據庫管控平臺也在不斷完善，雲數據庫的用戶使用體驗正在自助化、自動化和智能化的發展道路上變得愈來愈好。相比傳統數據庫的運維，雲數據庫運維工做的人力負擔大爲下降，系統的可靠性、穩定性和安全性則顯著提高。

但數據庫是一個很複雜的系統，運行在其上的應用系統及其業務特徵更是千差萬別，應用架構的設計是否合理、數據庫結構設計和SQL語句的寫法是否優化以及數據庫變動操做是否規範等，均可能對數據庫的正常運行帶來各類不一樣的問題。這其中的一部分問題，依靠雲數據庫平臺強大的監控和診斷能力，能夠作到自動發現、自動告警甚至自動爲用戶提供改進建議。但仍有一些問題或需求，是超出了雲數據庫自身能力範圍的，這就須要藉助數據庫專家的專業技能和經驗，並輔以相關的專業工具，來提供最終的解決方案，這就是專家服務的價值所在。

上圖描述了專家服務與雲數據庫產品的關係：數據庫引擎是雲數據庫產品的核心和基石，雲平臺管控系統將數據庫PaaS化，這兩者共同構成了咱們通常意義上的雲數據庫產品（服務）。而專家服務則是對雲數據庫產品的外延和補充，用以提供產品自己能力以外的服務，更好的知足用戶使用雲數據庫產品過程當中的各類需求，爲用戶提供最完整的雲上數據庫解決方案。

專家服務的範圍

專家服務主要面向使用了阿里雲數據庫產品的用戶，服務的產品包括但不限於關係型雲數據庫POLARDB、RDS MySQL、RDS SQL Server、RDS PostgresSQL、RDS PPAS以及NoSQL雲數據庫Redis、Mongo等。專家服務的內容目前主要包括緊急救援、健康診斷、性能調優、護航保障、Oracle遷移等。隨着專家服務業務的發展，後續還將推出更多的服務內容和形式，以更好的知足用戶多樣化的需求。對於用戶在阿里雲ECS上自建的數據庫系統，原則上也能夠提供緊急救援服務，但需視具體狀況而定。

專家服務是一項收費的增值服務，它要解決的是在雲數據庫產品自己的運行情況符合預期的狀況下仍沒法知足用戶需求的問題。若用戶在使用雲數據庫產品的過程當中遇到產品自身缺陷致使的問題，或是有關於產品功能特性及使用方法方面的疑問，能夠免費提交服務工單由阿里雲的售後技術支持團隊來提供服務。

爲何選擇阿里雲數據庫專家服務？

數據庫是一個很是專業的領域，對於用戶來講，在數據庫上雲以後，雖然傳統的數據庫運維工做大爲減小，但遇到複雜的數據庫方面的問題時，仍然須要具備專業的數據庫技能的人員來解決。而對於大部分企業來講，僱傭一個資深的數據庫專家既是昂貴的也是沒必要要的，其價值每每只能在特定的時期或重大問題發生時才能獲得體現。

所以，按需購買數據庫專家資源，對於企業來講，就是一種更爲靈活和經濟的選擇，這也正和雲計算自己的按需使用及付費的模式是徹底一致的。

市場上也有不少其餘的供應商提供了數據庫專家服務，包括其餘一些雲數據庫廠商。那麼，用戶爲何要選擇阿里雲數據庫專家服務呢？

首先，阿里雲數據庫團隊匯聚了各個雲數據庫產品在國內的頂級技術專家，這其中既包括數據庫內核的研發專家，也包括平均行業經驗在10年以上的數據庫運維專家，而且其中不少有多年的阿里巴巴雙11護航保障經驗，能夠提供最專業的數據庫技術服務。

其次，阿里雲是國內最先提供雲計算及雲數據庫產品和服務的廠商，多年以來不只市場佔有率一直遙遙領先，更積累了大量的客戶案例與服務經驗，並構建了豐富的知識庫和人才儲備，具有強大的問題解決能力和服務資源交付能力。

最後，對於使用阿里雲數據庫的用戶來講，阿里雲數據庫專家服務團隊自己就承擔着其數據庫的後臺運維保障工做，同時藉助雲數據庫管控平臺強大的信息收集和分析能力，能夠最高效的響應客戶問題和需求，並提供一站式的解決方案。

專家服務案例分享

案例一：緊急救援

客戶：北京新汽聯

場景：主站被劫持，同時ECS上自建的MySQL數據庫以及數據庫備份被惡意刪除，客戶在業務崩潰十萬火急的狀況下求助於數據庫專家服務。

方案：阿里雲數據庫技術專家接到請求後，當即展開救援，幸好客戶的本地binlog日誌比較全，經過不斷調整優化儘可能加快恢復進程，通過兩天的搶救終於成功恢復了所有數據。阿里雲專家用過硬的技術挽救了企業的生命，得到了客戶的感謝和讚揚。

案例二：性能調優

客戶：三隻松鼠

場景：客戶的不少業務邏輯都寫在數據庫腳本及存儲過程裏，應用系統重度依賴數據庫的性能，在升級RDS實例規格後，數據庫查詢請求仍然常常出現卡頓的問題，嚴重影響了客戶的業務。

方案：阿里雲數據庫技術專家在瞭解到客戶問題背景和需求後，針對客戶數據庫在高併發場景下的慢SQL及阻塞問題等，進行了深刻的分析，經過索引設計優化、SQL代碼優化、事務控制邏輯優化及數據庫參數配置優化等手段來提高數據庫性能，達到了客戶的預期，並保障了客戶業務在雙十一、雙12等大促期間的穩定運行，得到了客戶的高度承認和滿意。

案例三：護航保障

客戶：廈門神州鷹軟件

場景：客戶大量使用RDS和DRDS實例，每一年的春、秋兩次開學季是明顯的業務高峯期，面臨較大的數據庫性能壓力，一旦數據庫層面出現任何問題，對客戶業務及最終用戶體驗影響很是大。

方案：開學季以前兩週左右，對客戶線上的全部RDS和DRDS實例進行全面的健康巡檢，發如今系統資源使用率、空間使用率、主備延遲、備份及可用性等方面可能存在的瓶頸或風險點，並及時與客戶討論擴容及優化方案，配合客戶完成優化變動，下降風險。

在開學期間的業務高峯期內，爲客戶提供24小時在線的最高優先級的護航保障支持，幫助客戶快速定位和處理線上突發的異常問題。在出現個別的業務突增致使的嚴重性能瓶頸問題狀況下，後臺緊急利用預留的備用資源快速完成資源的擴容，確保業務在最短的時間內恢復正常。最終護航任務圓滿完成，獲得了客戶方的高度承認和好評。

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