[ACL2017]Going out on a limb:Joint Extraction of Entity Mentions and Relations without Depende...

本文聲稱是第一個神經網絡聯合模型， 同時抽取實體，關係以及關係類型。在解析句子中每一個詞時，同時輸出實體標籤和關係標籤。 另外在特徵部分只使用了word_embedding, 沒有用POS和dependency tree等其他特徵 本文的網絡架構是一個輸入層，兩個輸出層（一個輸出層用來輸出實體標籤，一個輸出層用來輸出關係標籤） 在說明文中模型之前，先了解下entity label的形式，實體是由一

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