ICLR2019 Best Paper : ON LSTM （用有序神經元建模序列中的層次結構）

該文是2019年ICLR兩篇最佳論文之一，由蒙特利爾大學MILA實驗室（後面會介紹）和微軟加拿大研究院聯合發表。 該文最主要的貢獻便是採用巧妙的有序神經元將序列中的樹結構建模進去，獲得了更高抽象水平的層次表示，一定程度上解決Long term dependency problem，提高了模型訓練效率。 看完這篇論文，被作者巧妙的想法所打動，一個簡單地改進，不僅僅帶來了LSTM效果上的極大提升，還可

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