數據科學熱潮下的冷思考：什麼纔是最需要的技能？

全文共3087字，預計學習時長6分鐘 圖片來源：pexels.com/@freestocks 數據科學已經進入了穩定生產的成熟期，數據科學家所需的技能也在與時俱進。不僅是追求更高效的機器學習模型，在當下，推動數據科學與商業結合、促進二者的化學反應比以往都重要。 在DataIku於德國柏林舉辦的「數據分析學和數據科學」論壇上，業內人士針對當下「有利於定義並建立創造價值的工作流的技能」這一問題進行了探

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