Spark 爲什麼可以更高效

談到 Spark，我們總是強調它比 Hadoop 更高效。爲什麼它可以更高效呢？是因爲它優先使用內存存儲？還是因爲它擁有比 MapReduce 更簡單高效的計算模型？ 與 Hadoop 的區別 我們知道在 Hadoop 中，一個作業（Job）可以有一個或多個Task，Task 又可以分成 Map Task 和 Reduce Task。每個Task 分別在自己的進程中運行，Hadoop 中一個 Ta

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