網絡編輯必知常識:什麼是PV、UV和PR

網絡編輯必知常識:什麼是PV、UV和PR值

(轉自http://baike.baidu.com/view/40888.jsp)

1.什麼是pv
PV(page view)，即頁面瀏覽量，或點擊量;一般是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標。
高手對pv的解釋是，一個訪問者在24小時(0點到24點)內到底看了你網站幾個頁面。這裏須要強調:同一我的瀏覽你網站同一個頁面，不重複計算pv量，點100次也算1次。說白了，pv就是一個訪問者打開了你的幾個頁面。
PV之於網站，就像收視率之於電視，從某種程度上已成爲投資者衡量商業網站表現的最重要尺度。
pv的計算:當一個訪問者訪問的時候，記錄他所訪問的頁面和對應的IP，而後肯定這個IP今天訪問了這個頁面沒有。若是你的網站到了23點，單純IP有60萬條的話，每一個訪問者平均訪問了3個頁面，那麼pv表的記錄就要有180萬條。
有一個能夠隨時查看PV流量以及你的網站世界排名的工具alexa工具條，安裝吧!網編們必定要安裝這個。

2.什麼是uv？
 uv(unique visitor)，指訪問某個站點或點擊某條新聞的不一樣IP地址的人數。
在同一天內，uv只記錄第一次進入網站的具備獨立IP的訪問者，在同一天內再次訪問該網站則不計數。獨立IP訪問者提供了必定時間內不一樣觀衆數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。

3.什麼是PR值？
PR值，即PageRank，網頁的級別技術。取自Google的創始人Larry Page，它是Google排名運算法則(排名公式)的一部分，用來標識網頁的等級/重要性。級別從1到10級，10級爲滿分。PR值越高說明該網頁越受歡迎(越重要)。
例如:一個PR值爲1的網站代表這個網站不太具備流行度，而PR值爲7到10則代表這個網站很是受歡迎(或者說極其重要)。
咱們能夠這樣說:一個網站的外部連接數越多其PR值就越高;外部連接站點的級別越高(假如Macromedia的網站鏈到你的網站上)，網站的PR值就越高。例如:若是ABC.COM網站上有一個XYZ.COM網站的連接，那爲ABC.COM網站必須提供一些較好的網站內容，從而Google會把來自XYZ.COM的連接做爲它對ABC.COM網站投的一票。
你能夠下載和安裝Google工具條來檢查你的網站級別(PR值)。平原總結:對於網編來講，你的瀏覽器上有沒有alexa工具條，有沒有google工具條，是判斷一個網編是否懂推廣的一個重要標準。若是你沒有，那麼從今天開始，趕快裝上吧!

以Sina網新聞頻道爲例:
一條新聞發佈之後，其PV數據即可以加以跟蹤，一般是每5分鐘統計一次。不一樣品牌的網站的不一樣頻道，對其所發佈的新聞的PV表現有一個大體的評判尺度。新聞發佈後，通常PV值總有一個上升的過程。能夠從不一樣時段的PV表現，來計算PV的單位時間變化幅度，有經驗的網絡編輯，通過幾個5分鐘的數據積累，便能大體預料到這條新聞的PV峯值水平。若是這個水平不能使人滿意，則編輯就要採起一些手段，如「優化」標題，或者增長其餘吸引眼球的元素，如圖片。通常來講，經過這樣的「處理」，一條新聞的pv表現能有所改善，達到新的高峯。也就是說，網絡新聞的編輯手段影響着pv值。
還有哪些因素對PV有影響呢?至少還有這些因素:

新聞發佈的時間
不一樣的時間段，上網的人數不一樣，訪問該站點的人數也不一樣，所以，有時PV值的漲落，其主要貢獻，在於不一樣時段上網人數的天然波動。一樣一條新聞，在不一樣的時段發佈，PV表現就會有差異。
不一樣時段上網的人，其人口特徵(性別、年齡、教育程度、閱讀旨趣等)不一樣，因此，一樣是1萬個上網的人，甚至一樣是對某個網站的1萬次訪問，不一樣時段，這1萬次訪問在不一樣頻道/內容上的分佈是有差異的。因此有時，pv的變化，和這個因素致使的變化有關。

訪問的週期
對於一些常瀏覽的網站，咱們可能一天之中會訪問幾回，這中間有必定的時間間隔。這個間隔，不少時候和人們的現實工做節奏有關係。好比，很多人一上班會抽空瀏覽一下新聞，第二次再來看看又有什麼新聞的時候，每每是上午中間休息時，甚至是午餐後的休息時間。所以，即便其餘因素不變，因爲人們回訪網站的週期性，也會對新聞或網站的pv帶來影響。固然，因爲不一樣的人回訪的週期長短不1、時段不一，這個影響因素未必會致使明顯的波動，而可能分散在不一樣時段的PV表現中，但能夠確定的是，任何一個PV數據，也有這種回訪週期的因素所起的做用。

突發事件因素。
好比一些突發事件，會致使人們對某一網站的訪問增長，但這些訪問的初衷，本只是突發事件相關新聞。然而因爲人們的新聞消費，每每具備不可預期性，因此常見的現象是，人們在看完想看的新聞後，還會順帶看看其餘的。這一因素，也可能對某條新聞(與突發事件無關)的pv有所貢獻。

最後，固然是一些偶然因素(其實搭便車因素也屬於此)。包括哪些呢?好比天氣因素，好比非典期間，等待。還有什麼?能夠想想:-)

由此看來，一個簡單的pv數據，實際上是多種因素綜合貢獻的結果，因此有時的pv漲落，實在不是徹底能夠經過編輯手段來加以引導和影響的。知道這一點很重要。由於這告訴咱們，盲目的不加具體分析的以pv來衡量成敗好壞，是不合理的。

在社會科學研究中，這種區分不一樣因素對某一個現象的貢獻，就是所謂的詳析模式。不少咱們看似不變的東西，其實內部構成比例上發生了很大的變化。而有些看似變化的東西，其相對關係其實沒有什麼變化，只是一種單純的數量上的漲落。

這使我想到那本《統計陷阱》，一本由一個記者所寫的通俗讀物。這本書的英文名稱直譯，叫「如何用統計數聽說謊」。
網站說日均 IP / PV 訪問量約爲 600 / 2400的意思是 今天訪問首頁次數爲2400次 訪問IP爲600個也就是說這600個IP一共訪問首頁2400次