Flask+python3+supervisor+redis+docker+nginx技術架構web項目docker化（二）

時間 2019-11-10

標籤 flask+python3+supervisor+redis+docker+nginx flask python supervisor redis docker nginx 技術架構 web 項目欄目 Python 简体版

原文原文鏈接

背景

手裏有一個web項目，代碼按照前端代碼庫、後端代碼庫分別在GitHub上，分散帶來的結果是，不容易持續集成，好比你可能須要不少的job去保證一個項目的正常運做，可是這個項目也不是特別大，因此嘗試將代碼融合，於此同時將代碼docker化，用於持續部署。html

技術架構

原來的代碼使用gunicorn+gevent+supervisor+flask+DB的架構；具體的細節以下：前端

本地服務器搭建了一個nginx域名服務器，裏面區分PC端仍是手機端；
訪問域名經過nginx，訪問前端靜態頁面的內容
靜態頁面中加載指定地址的數據，提供數據的服務由flask後端提供接口；
後端提供的接口，經過訪問redis緩存和mongodb數據庫，返回相應的數據；nginx

docker-compose

上篇文章說了flask項目是怎麼拆分和組合的，可是上次僅僅是使用docker，多個容器之間使用的--link鏈接起來的，本篇文章將介紹如何使用docker-compose代替原來的多個docker命令；web

docker compose是什麼能夠自行搜索，我直接上個人docker-compose.ymlredis

version: '3'
    
    services:
         flask:
            image: "flask:latest"
            restart: always
            depends_on:
              - mongoDB 
           - redisDB
            tty: true
            stdin_open: false
            environment:
              SLEEP_SECOND: 10
            container_name: flask
            logging:
              driver: "json-file"
              options:
                max-size: "200M"
                max-file: "10"
            command: "gunicorn manage:app -k gevent -w 4 -b 0.0.0.0"
            volumes:
              - $HOME/logs:/app/logs

networks:
              - inline-network
            ports:
              - "8000:8000"
    
          matrix:
            image: "flask:latest"
            restart: always
            depends_on:
              - mongoDB
              - redisDB
            tty: true
            stdin_open: false
            environment:
              SLEEP_SECOND: 10
            container_name: matrix
            command: "flask matrix"
            volumes:
              - $HOME/logs:/app/logs
              - /etc/localtime:/etc/localtime
            networks:
             - inline-network
    
          broadcast:
            image: "flask:latest"
            restart: always
            depends_on:
              - mongoDB
              - redisDB
            tty: true
            stdin_open: false
            environment:
              SLEEP_SECOND: 10
            container_name: broadcast
            command: "flask broadcast"
            volumes:
              - $HOME/logs:/app/logs
              - /etc/localtime:/etc/localtime
            networks:
              - inline-network
    
        redisDB:
          image: "redis:latest"
          container_name: redis
          restart: always
          networks:
            inline-network:
              aliases:
                - redis
          ports:
            - "6379:6379"
    
        mongoDB:
          image: "mongo:latest"
          restart: always
          container_name: mongo
          ports:
            - "27017:27017"
          volumes:
            - /var/lib/mongo:/data/db
          networks:
            inline-network:
              aliases:
                - mongo
    
    networks:
      inline-network:
        driver: "bridge"
    
```

解釋：全部的啓動的dontainer都在inline-network網絡環境中，因此能夠直接使用aliases指定的名字做爲數據庫鏈接時候的host，原本是不打算將數據庫的端口的，只給flask用，可是後面因爲切換的時候是現切換數據庫，在切換後段flask的鏡像，因此就將數據庫端口和宿主機綁定了。
其中flask、matrix、broadcast，都是以前代碼中的功能，使用supervisor啓動的，如今單獨啓動三個docker進程去完成。

前端docker

前端的PC端和移動端，都使用npm構建成dist文件，而後經過nginx定向到指定的dist文件內容就能夠，因此咱們對前端的代碼也進行了docker化，使用的是nginx；mongodb

dockerfile：docker

FROM nginx:1.15-alpine

COPY dist/ /usr/share/nginx/html

COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf

ENTRYPOINT nginx -g "daemon off;"

default.conf數據庫

server {
     listen       80;
     server_name  localhost;
 
     #charset koi8-r;
     #access_log  /var/log/nginx/host.access.log  main;
 
     location / {
         root   /usr/share/nginx/html;
         index  index.html index.htm;
         try_files $uri $uri/ /index.html;
     }
 
 
     #error_page  404              /404.html;
 
     # redirect server error pages to the static page /50x.html
     #
     error_page   500 502 503 504  /50x.html;
     location = /50x.html {
         root   /usr/share/nginx/html;
     }
 }