AutoML與機器學習領域的理解

做者：一人git Featuretools如你所言可以自動完成特徵工程，它屬於AutoML範疇，接下來我仍是主要談AutoML1吧。因爲機器學習應用高門檻和應用範圍的廣闊，因此不少組織於2017和2018年開始自動化的機器學習嘗試，想下降機器學習應用的門檻，讓非專業人員也可以應用。機器學習的工做流一般爲數據清洗、特徵工程、模型選擇、模型訓練、模型評估，針對機器學習的自動化嘗試，也在這幾個步驟展開。

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