在Jupyter Notebooks裏進行大數據分析，So easy！

想體驗數據分析卻沒有環境怎麼辦？數據科學家集成工做臺(Data Scientist Workbench)無疑是您最便利的，並且是免費的平臺。

數據科學家集成工做臺是一個基於開源的雲端「一站式」數據科學分析工做平臺，囊括了全部主要的開源工具，例如iPython/Jupyter、RStudio、Apache Zeppelin、OpenRefine等。它提供很是友好的即時交互式學習體驗，無需任何本地安裝，配置等。關於這個平臺的更多介紹，請閱讀《數據科學家的實驗箱－IBMData Scientist Workbench》或訪問官網https://datascientistworkbench.cn/。

Jupyter notebooks 爲數據科學家提供了一個基於瀏覽器的交互式分析環境，數據科學家可使用Python、Scala或者R進行交互式的開發，來設計分析模型，可視化展示分析結果。Notebooks也使得分析過程能夠被保存、導入、導出和共享。

接下咱們一塊兒看看如何在數據科學家集成工做臺的Jupyter Notebooks進行數據分析：

1. 訪問https://datascientistworkbench.cn/網站，免費註冊一個帳號。

2. 第一次登陸，後臺將自動建立服務實例。建立完成後請打開Jupyter Notebook，便可開始使用交互式的學習環境進行數據分析：

3. Jupyter Notebook提供了練習教程，引導您快速瞭解Jupyter Notebook的功能和使用方法。以下面兩張圖所示，Jupyter Notebook裏包含了熱門的Spark、SQL、dashDB、DB二、MySQL和PostgreSQL等等。

4. 選中某個Notebook，點擊打開。

5. 打開後您便可看到這個Notebook 教程的描述，以及預先準備好的代碼。如今，您只須要按順序選擇代碼所在的單元格，鍵入Ctrl+C（運行當前單元格的代碼）或Shift+C（運行當前單元格的代碼並跳到下個單元格）便可。

您也能夠在現有代碼基礎上進行修改，或插入新的單元格。

6. 除了已有的Notebook 教程，您也能夠在Web界面右上角下拉圖標選擇某種語言新建一個空的Notebook。這個新Notebook能夠當作一個新的命令行交互終端。

7. 在哪獲取更多的Notebook教程？請參加bigdatauniversity.com.cn的課程，部分課程的實驗環境就是數據科學家集成工做臺。

不說了，我要去https://datascientistworkbench.cn體驗在Jupyter分析數據了！

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