全文檢索框架

 

第一步：安裝全文檢索框架django-haystack

pip3 install django-haystack

 

第二步：安裝搜索引擎

pip3 install whoosh

 

第三步：在settings配置app

 

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'haystack' #全文檢索框架
    'movie.apps.MovieConfig',
]

# 全文檢索框架的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        # 使用whoosh引擎
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        # 索引文件路徑（不須要手動建，會自動建）
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
    }
}

# 當添加、修改、刪除數據時，自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

# 指定搜索結果每頁顯示的條數
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 1

第 4 步：
定義索引類

# 定義索引類
from haystack import indexes
# 導入你的模型類
from movie.models import Movie


# 指定對於某個類的某些數據創建索引
# 索引類名格式:模型類名+Index
class MovieIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    # 索引字段 use_template=True指定根據表中的哪些字段創建索引文件的說明放在一個文件中
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)use_template=True說明在template文件下建索引文件

    def get_model(self):
        # 返回你的模型類
        return Movie

    # 創建索引的數據
    def index_queryset(self, using=None):
        return self.get_model().objects.all()

第五步：創建索引文件

在template文件下建索引文件，

第6步：
在索引文件goodssku_text.txt文件中寫按照什麼字段搜索

第7步：

 

第八步：使用全文檢索

 

 

 

第9步：配置URL

 

第10步

 

第11步，更改分詞方式：改成結巴分詞