Xilinx AI SDK 用戶指南發佈了

      2019年 6 月 3 日,在 WWDC 大會上蘋果發佈了 Mac Pro 工做站,就是下圖這貨。web


       這貨有多NB就不表述了,其中一個卡板很讓人注意。編程



     官方給的宣傳標語:天馬行空隨你剪。微信

 

       Afterburner 是一款內建了 FPGA 或可編程 ASIC 的硬件加速卡。它擁有超過一百萬個邏輯單元,每秒最多可處理 63 億像素,並最多能處理高達三條 8K ProRes RAW 視頻流或 12 條 4K ProRes RAW 視頻流。這就意味着,你能騰出 Mac Pro 的運算核心來進行更有創意的特效和處理。網絡

最多可處理 3 條
8K ProRes RAW 視頻流 (30 fps)8工具

最多可處理 12 條
4K ProRes RAW 視頻流 (30 fps)學習

最多可處理 16 條
4K ProRes 422 視頻流 (30 fps)開發工具


      無獨有偶,在2019年4月29號,Xilinx發佈了Xilinx AI SDK官方白皮書(下載連接文後會奉上),Xilinx AI SDK是一組用於深神經網絡開發工具包(DNNDK)和深學習處理器單元(DPU)的高級庫。經過整合大量高效、高質量的神經網絡,Xilinx AI SDK提供了一個易於使用的統一接口。這簡化了深學習神經網絡的使用,即便對於不瞭解深度學習或FPGAs的用戶也是如此。Xilinx AI SDK容許用戶更加關注業務層的開發,而不是底層的硬件。spa

Figure 1: Xilinx AI SDK Block Diagram

.net

        具體裏面內容,本人還沒仔細研究過,不過經過這兩家公司傳遞出來的信息不難分析出,FPGA已經愈來愈受到各大廠商推廣了,尤爲是在AI方面的應用,因此有興趣的小夥伴能夠下載白皮書研究研究,連接地址以下:orm


連接: https://pan.baidu.com/s/1K6j-fxNPHQo6uvE--_IJUw 

提取碼: qrwj 



本文分享自微信公衆號 - OpenFPGA(OpenFPGA)。
若有侵權,請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」,歡迎正在閱讀的你也加入,一塊兒分享。

相關文章
相關標籤/搜索