從0開始做垂直O2O個性化推薦-以58到家美甲爲例

從0開始做垂直O2O個性化推薦 上次以58轉轉爲例，介紹瞭如何從0開始如何做互聯網推薦產品（回覆「推薦」閱讀），58轉轉的寶貝爲閒置物品，品類多種多樣，要做統一的寶貝畫像比較難，而分類別做寶貝畫像成本又非常高，所以更多的是進行用戶畫像、分類預測推薦、協同過濾推薦等個性化推薦。 有些同學反饋，他們的產品是垂直類的O2O產品，分類單一，可以簡單的實現寶貝畫像，這類垂直O2O產品怎麼從零開始做個性化推薦

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