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前言python
1 準備工做nginx
2 具體實現git
前言
最近在搗鼓如何使用阿里雲服務器搭建一個簡單的基於Flask框架的後端接口，剛開始爲了圖方便，就直接買了一個Windows Server 2008系統服務器，這也埋下了不小的坑。web
服務買下來後，會給你一個公網IP和內網IP，因爲是第一次學習搭建後端接口，對於如何正確使用阿里雲服務器，來處理好公網IP和內網IP之間的關係埋下了不小的坑，真是對應的一句話：技術的成長每每是一步一個坑。mongodb
下面簡單說一下搭建Flask服務器端遇到的問題：數據庫
首先，Flask自帶了一個服務器，直接使用很方便，不過這個服務器的性能過低，可是對於調試和學習仍是綽綽有餘。剛開始把代碼放到阿里雲服務器上，並跑通後，測試接口時公網IP沒法訪問，那時我覺得是Flask自帶服務器的問題，即由於Flask自帶服務器緣由致使沒法使用公網IP訪問。django
那麼，問題出現了，就要尋找解決辦法吧，網上查找資料給出參照意見：使用nginx +gunicorn來部署Flask相關服務，能夠避免公網IP沒法訪問問題。而後，我就去找資料，安裝gunicorn，結果運行測試時一直報錯，最後發現gunicorn不支持Windows系統，這也太坑了，早知道我當時買服務器時就不應圖方便，直接買一個基於Linux的系統了。json
如今，新的問題又來了，既然不能使用nginx +gunicorn來部署Flask相關服務，那就要使用其它方式來解決吧，網上資料參照結果：使用tornado。好，那麼我又來查看學習tornado部署應用開發文檔，按照開發文檔部署完畢後，在服務器上跑通後，發現依舊不能使用公網IP進行接口訪問和測試。
到了這裏，就讓我反思，這個難道真是Flask部署應用服務器問題嗎？後來，就在網上找到了一篇關於阿里雲公網IP沒法訪問問題的文章，發現這個須要本身去阿里雲官網上去配置設置。
即以上遇到的問題，壓根就不是Flask部署服務器問題，是本身沒有搞清楚阿里雲服務器如何使用的問題......
具體配置設置方法見：阿里雲服務器 ECS 訪問不了公網 ip 可能的緣由及解決方法
附：
1 準備工做
導入Flask及相關擴展：
pip install flask
pip install flask-pymongo
pip install tornado（此處可選可不選。若是不選擇，直接使用Flask自帶的服務器部署便可；若是選擇，可使用tornado部署）
MongoDB數據庫綁定服務ip地址設置（PS：若是不進行下述設置，默認ip爲本機127.0.0.1地址）：
打開CMD，進入MongoDB安裝的bin文件夾下，例如個人安裝目錄爲：C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin
而後在CMD中輸入mongod.exe --bind_ip yourIPadress
其中參數--bind_ip意思：綁定服務IP，若綁定127.0.0.1，則只能本機訪問，不指定默認本地全部IP。（注意：其中yourIPadress填寫本身搭建服務器的內網ip地址）
具體以下圖：
開啓Flask自帶的服務器，通常使用app.run()，其中通常使用以下三個參數：host(指定ip地址，若是不填寫，默認爲127.0.0.1)、port(指定使用的端口，若是不指定，默認爲5000端口)、debug(開啓調試模式，默認值爲Flase，即不開啓調試模式，如要開啓則能夠設置爲True)。
若是在服務器上搭建Flask接口相關服務，設置其中host=’0.0.0.0’表示在公網ip下的同一個局域網段全部ip均可以訪問這個服務，若是把host指定爲其中一個內網ip地址，則這個局域網下全部用戶能夠經過訪問這個指定的ip地址訪問Flask服務。
後面介紹能夠略微看看，也至關因而瞭解一下nginx +gunicorn以及tornado的基本概念。也能夠忽略，直接查看2 具體實現
使用nginx +gunicorn來部署Flask相關服務，即不使用Flask自帶的服務器。
看到上面的部署方式，做爲初學者，難免會有新的疑問，什麼是nginx和gunicorn呢？
我本身也是新接觸的，查看了一下網上資料，大概瞭解了一下。
什麼是nginx呢？
摘抄自百度百科（https://baike.baidu.com/item/nginx/3817705?fr=aladdin）的一段解釋：Nginx是一款輕量級的Web 服務器/反向代理服務器及電子郵件（IMAP/POP3）代理服務器，並在一個BSD-like 協議下發行。其特色是佔有內存少，併發能力強，事實上nginx的併發能力確實在同類型的網頁服務器中表現較好，中國大陸使用nginx網站用戶有：百度、京東、新浪、網易、騰訊、淘寶等。
什麼是gunicorn呢？
摘抄自網上一遍文章（http://www.pythontip.com/blog/post/5155/）一段解釋：Gunicorn「綠色獨角獸」是一個被普遍使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP服務器，移植自Ruby的獨角獸（Unicorn ）項目,使用pre-fork worker模式，具備使用很是簡單，輕量級的資源消耗，以及高性能等特色。
Gunicorn 服務器做爲wsgi app的容器，可以與各類Web框架兼容（flask，django等）,得益於gevent等技術，使用Gunicorn可以在基本不改變wsgi app代碼的前提下，大幅度提升wsgi app的性能。
看到上面的解決辦法，試着搭建安裝，發現gunicorn不支持Windows系統，坑啊，早知道這樣就買一個Linux服務器。
使用gunicorn報錯信息：
Traceback (most recent call last): File "d:\program files (x86)\python27\Lib\runpy.py", line 174, in _run_module_as_main "__main__", fname, loader, pkg_name) File "d:\program files (x86)\python27\Lib\runpy.py", line 72, in _run_code exec code in run_globals File "E:\WorkPlace\Git_python\liu_demo\venv\Scripts\gunicorn.exe\__main__.py", line 5, in <module> File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\app\wsgiapp.py", line 10, in <module> from gunicorn.app.base import Application File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\app\base.py", line 12, in <module> from gunicorn import util File "e:\workplace\git_python\liu_demo\venv\lib\site-packages\gunicorn\util.py", line 9, in <module> import fcntl ImportError: No module named fcntl
然而個人服務器依舊是Windows版本，Flask服務器環境仍是要搭建，那麼得采用什麼方案呢？
此處推薦採用tornado。
那麼什麼是tornado呢？
摘抄至網上一篇文章（http://www.tornadoweb.cn/）介紹：Tornado 是 FriendFeed 使用的可擴展的非阻塞式 web 服務器及其相關工具的開源版本。這個 Web 框架看起來有些像 web.py 或者 Google 的 webapp，不過爲了能有效利用非阻塞式服務器環境，這個 Web 框架還包含了一些相關的有用工具 和優化。
Tornado 和如今的主流 Web 服務器框架（包括大多數 Python 的框架）有着明顯的區別：它是非阻塞式服務器，並且速度至關快。得利於其 非阻塞的方式和對 epoll 的運用，Tornado 每秒能夠處理數以千計的鏈接，這意味着對於實時 Web 服務來講，Tornado 是一個理想的 Web 框架。咱們開發這個 Web 服務器的主要目的就是爲了處理 FriendFeed 的實時功能 ——在 FriendFeed 的應用裏每個活動用戶都會保持着一個服務器鏈接。（關於如何擴容 服務器，以處理數以千計的客戶端的鏈接的問題，請參閱 C10K problem。）
至於具體怎麼運用，能夠查看上面文章介紹，也能夠參見下文的具體使用代碼。
2 具體實現
看到下面具體實現代碼，會讓你們感嘆，Python的確是一個優美的語言，Flask框架也的確是對應小而又輕量級的框架美稱呀。使用MongoDB數據庫，操做數據庫也變得極爲簡單。
在看下面代碼以前，須要簡單說一下REST的基本思想原理，也至關因而我本身進一步加深印象吧。下面解釋應用自阮一峯博客的一個評論，我感受這樣描述的很在理。
REST四個基本原則：
1.使用HTTP動詞：GET POST PUT DELETE；
2.無狀態鏈接，服務器端不該保存過多上下文狀態，即每一個請求都是獨立的；
3.爲每一個資源設置URI；
4.經過XML JSON進行數據傳遞；
實現上述原則的架構便可稱爲RESTFul架構。
1.互聯網環境下，任何應用的架構和API能夠被快速理解；
2.分佈式環境下，任何請求均可以被髮送到任意服務器；
3.異構環境下，任何資源的訪問和使用方式都統一；
看到上面介紹，既然說了REST方式使用HTTP動詞GET POST PUT DELETE來實現相關操做。
那麼下面代碼就簡單實現一下這四個動詞的具體操做功能。
GET：實現從服務器後臺獲取數據功能，例如登錄接口功能實現；
POST：實現向服務器後臺提交數據功能，例如註冊接口功能實現；
PUT：實現修改服務器後臺已有數據功能；
DELETE：實現刪除服務器後臺已有數據功能。
看完上面介紹，下面就請看代碼：
若是不使用tornado，直接使用下面一個mongo.py文件中代碼便可實現本文標題所述功能：
#coding=utf-8 #mongo.py from flask import Flask,abort from flask import jsonify from flask import request from flask_pymongo import PyMongo app = Flask(__name__) app.config['MONGO_DBNAME'] = 'rest' app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb://172.18.252.20:27017/rest' #若是部署在本上，其中ip地址可填127.0.0.1 mongo = PyMongo(app) @app.route('/login', methods=['GET']) def get_all_users(): star = mongo.db.userInfo.find() output = [] for s in star: output.append({'name' : s['name'], 'pwd' : s['pwd']}) return jsonify({'result' : output}) @app.route('/register', methods=['POST']) def add_user(): star = mongo.db.userInfo name = request.json['name'] pwd = request.json['pwd'] star_id = star.insert({'name': name, 'pwd': pwd}) new_star = star.find_one({'_id': star_id }) output = {'name' : new_star['name'], 'pwd' : new_star['pwd']} return jsonify({'result' : output}) @app.route('/modify/<string:name>', methods=['PUT']) def update_user(name): user = mongo.db.userInfo.find({"name":name}) output = [] for s in user: output.append({'name': s['name'], 'pwd': s['pwd']}) if len(output) == 0: abort(404) mongo.db.userInfo.update({"name":name},{'$set':{"name":"LZ111"}}) return jsonify({'result': output}) @app.route('/delete/<string:name>', methods=['DELETE']) def delete_user(name): user = mongo.db.userInfo.find({"name": name}) output = [] for s in user: output.append({'name': s['name'], 'pwd': s['pwd']}) if len(output) == 0: abort(404) mongo.db.userInfo.remove({'name': name}) return jsonify({'result': True})
# 接口收到多個參數
@app.route('/users/<page>/<count>', methods=['GET'])
def get_user_list(page, count):
return jsonify({'page': page, 'count': count})
if __name__ == '__main__': # app.run(host = '0.0.0.0', port = 80, debug = True) app.run()
若是使用tornado,新建一個tornado_server.py文件，添加如下代碼，做爲Flask服務啓動部署，也能夠實現相關功能：
#coding=utf-8 #tornado_server.py from tornado.wsgi import WSGIContainer from tornado.httpserver import HTTPServer from tornado.ioloop import IOLoop from mongo import app http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app)) # http_server.listen(9000) #此時，開啓端口9000，默認本機127.0.0.1的IP地址 http_server.bind(80, "172.18.252.20")# 開啓端口爲9000，172.18.252.20爲內網ip地址,也能夠設置爲0.0.0.0， http_server.start(1) IOLoop.instance().start()
看完上面代碼，點擊運行，便可實現相關接口功能了。既然是接口，GET方式還好說，若是是POST方式，使用瀏覽器就不那麼好操做了，此時咱們須要使用一款接口測試軟件，在這裏我推薦使用Postman（PS：Postman百度經驗介紹，Postman官網下載連接 , 附加百度雲盤WIN64位下載連接：https://pan.baidu.com/s/12t09OMcrezgNY3_JfYFx8g 密碼：z1vk）,若是有同窗使用基於Linux相關係統，推薦使用CURL來實現。
下面就正式開始使用Postman測試Get、Post、Put和Delete方式接口：
Get方式，選中下圖中下拉框GET方式，直接輸入URL，而後點擊Send藍色按鈕便可獲得請求數據。
Post方式，選中下拉框中Post方式，這裏因爲要發送數據，須要稍微設置一下。
首先，在下圖中Headers中要選擇Content-Type的數據方式，這裏我選擇的是json格式：
而後，點開下圖中Body，選擇raw，添加要存入的json格式數據，以下：
最後，點擊Send按鈕，在最下面出現相關提示信息後，便可查看Post請求結果。
Put方式操做和Get方式雷同，不一樣的是須要選中操做方式爲Put，具體以下圖：
Delete方式和Put請求幾乎同樣，不一樣的是一個執行修改操做，一個執行刪除操做而已，具體以下圖：
基本操做就這樣，看完上面代碼，發現使用FLask+MongoDB寫後端接口是否是特別簡單？
參考資料：
1.Designing a RESTful API with Python and Flask（PS：附加一個中文版，不過裏面代碼有bug）