ElasticSearch簡介

Elastic Stack生態

• 學習門檻低，開發週期短，上線快
• 性能好，查詢快，實時展現結果
  • 對T + 1 說不！
  • 如今，馬上立刻就要看到數據
• 迅速擴容，快速支撐增加迅猛的數據量

ELK：：

ElasticSearch

• 分佈式搜索引擎，基於Lucene進行開發，同類產品還有Solr
• 分佈式聚合搜索引擎架構：：
• 當單純的對已有數據進行搜索時，Solr更快
• 當實時創建索引時, Solr會產生io阻塞，查詢性能較差,
  • Elasticsearch具備明顯的優點
• 隨着數據量的增長，Solr的搜索效率會變得更低，
  • 而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。

綜上所述，Solr的架構不適合實時搜索的應用。

• 將搜索引擎從Solr轉到Elasticsearch之後的平均查詢速度有了50倍的提高。

ElasticSearch學習方法論

• 類比學習法
  • 利用已有的知識和新的知識多維度對比產生差別化的結果，達到加深印象的目的

Lucene 工做原理：

• 一、Lucene 是一個 JAVA 搜索類庫，它自己並非一個完整的解決方案，須要額外的開發工做。
• 二、Document文檔存儲、文本搜索。
• 三、Index索引，聚合檢索。
• 四、Analyzer分詞器，如IKAnalyzer、word分詞、Ansj、Stanford等
• 五、大數據搜索引擎解決方案原理
• 六、NoSQL的興起（Redis、MongoDB、Memecache）

• 處理文本的最高效作法就是：正則匹配

關係型數據庫和ElasticSearch 對比：：