學習大數據都需要哪些數學基礎？

其實籠統地說大數據原理和基礎都在數學這邊，當然有很多偏應用和軟件使用的技術，例如「深度學習調參」等，這些報個培訓速成班就能學會的技術含量不那麼高的東西，不在討論範圍內。 這裏要討論的，是如何系統的學習，然後自己能編出這機器學習或深度學習的程序或軟件。我想，這才能稱爲一個合格的機器學習、數據科學家。 所以您準備好了嗎？ 大數據入門基礎 1, 微積分（求導，極限，極值）和線性代數（矩陣表示、矩陣運算、

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