tf.nn.embedding_lookup()的用法

一般在NLP中經常用到這個函數。在NLP中，詞彙表中存儲了所有單詞的word embedding，這個詞彙表中的word embedding可以是通過word2vec算法訓練好的，但是我們的語料庫中的文本都是按照一篇篇文檔存儲的，而且語料庫中存儲的也只是一篇篇文檔的對應單詞的id，而不是embedding。故需要把文檔中每個詞都通過id映射成embedding向量，這個函數就是做這件事的。 函數原

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