各類推導式合集

推導式的套路

以前咱們已經學習了最簡單的列表推導式和生成器表達式。可是除此以外，其實還有字典推導式、集合推導式等等。

下面是一個以列表推導式爲例的推導式詳細格式，一樣適用於其餘推導式。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  out_exp_res:　　列表生成元素表達式，能夠是有返回值的函數。
  for out_exp in input_list：　　迭代input_list將out_exp傳入out_exp_res表達式中。
  if out_exp == 2：　　根據條件過濾哪些值能夠。

列表推導式

例一：30之內全部能被3整除的數

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

列表推導式1

例二：30之內全部能被3整除的數的平方

def squared(x):
    return x*x
multiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)

列表推導式2

例三:找到嵌套列表中名字含有兩個‘e’的全部名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2])  # 注意遍歷順序，這是實現的關鍵
 

嵌套列表推導式

 

字典推導式

例一：將一個字典的key和value對調

mcase = {'a': 10, 'b': 34}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

字典推導式1

例二：合併大小寫對應的value值，將k統一成小寫

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

字典推導式2

 

集合推導式

例：計算列表中每一個值的平方，自帶去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])

集合推導式1

 

練習題：

例1:  過濾掉長度小於3的字符串列表，並將剩下的轉換成大寫字母

例2:  求(x,y)其中x是0-5之間的偶數，y是0-5之間的奇數組成的元祖列表

例3:  求M中3,6,9組成的列表M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

1.[name.upper() for name in names if len(name)>3]
2.[(x,y) for x in range(5) if x%2==0 for y in range(5) if y %2==1]
3. [row[2] for row in M] 

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