多場景下的AI疫情防控「天網」：解讀雲邊端聯動下的全棧 AI 技術

在全民抗疫的特殊時期下，伴隨着春運返潮，企業陸續復工，從重點防控的機場、火車站，到學校、企業、社區等密集型場所，都是不能忽視的地點。除了人工逐一測量體溫排查外，咱們還發現，在人員複雜、流動量大地方的出入口處都設置了無接觸式無感紅外人體測溫系統。php   在此次疫情防控中，無感人體測溫系統發揮了怎樣的做用？ 前端   傳統體溫計、體溫槍等測溫方式須要大面積、近距離接觸，既危險又低效。在 AI、物聯

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