2018 個人技術進階之路

時間 2019-11-07

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窗外雨夾着雪，2018 的冬天彷佛格外寒冷。前端

國內經濟下行，資金鍊斷裂、人員優化、凍結 HC 等消息不絕於耳，2018 的冬天被一層陰霾籠罩，互聯網從業人員一度人心惶惶。大潮退去，才知道誰在裸泳，這是說企業，也是說我的。git

毫無疑問的是，互聯網從業人員的競爭更加激烈了，做爲一名普通的開發者，在沒有更好的機遇時，首先應該想的是如何讓本身值錢，而不是如何掙錢。程序員

2018 對於我來講是很重要的一年，有過迷茫，有過糾結，有過自我懷疑，有過欣喜若狂。本文是我對本身 2018 年的技術進階總結，也是一個分享，不侷限於技術棧。github

1、全能仍是專精

2018 年初的時候，我興致勃勃的安裝了 Android Studio、WebStorm，還買了兩本書，想着把 Android、ReactNative、web前端都擼一遍，成爲一個大前端工程師。學習新東西確實會帶來不少成就感，而且以爲挺有意思，後來和一位技術老鐵交流事後，趕忙制止了本身的學習計劃。web

就像此刻，我已經記不得那些各具特點的 API。算法

這些都是應用層的東西，基本上靠記憶和實踐就能入門，經過一兩個項目就能熟悉，然而要達到精通卻很難作到。一是由於人的精力有限，二是由於精通所須要的東西並非這些應用層面的知識所能支持的。編程

因此，若是在一我的在編碼生涯的開始就選擇作全棧，那麼很可能成爲「全能廢材」，知其然而不知其因此然的程序員叫作「碼農」可能更爲貼切。不多有公司會須要你會寫各個技術棧的代碼，博而不精的程序員只適合一個地方——外包公司。後端

那麼，全棧真的沒有意義麼？設計模式

其實是有的，當一個工程師專業技能熟練，基礎技術合格，思惟能力達到必定高度事後，爲了尋求技術天花板的突破，頗有可能會去涉獵其餘技術領域。而這個涉獵並非爲了學那些表面的 API，而是去了解各個技術棧的區別和聯繫，注重的是思惟層面的東西，從而以更廣闊的角度來理解技術。瀏覽器

當我深入的明白這些的時候，我決定以一種更有效的學習手段來從根本上提高本身，包括基礎技術和思惟能力。

2、深刻專業基礎

我花了些時間來梳理總結專業基礎知識，好比 iOS 的 Runtime 基礎、RunLoop、內存管理、Block 原理、KVC 等。實際上這些東西網絡上有不少的學習資料，底層的東西也有現成的源碼，學習這些東西仍是在溫馨區中，只須要花費時間和精力就能有所收穫。

因爲涉及到底層，C 和 C++ 語言須要有所瞭解，對基本的語法要熟悉，否則會致使看底層代碼像看天書的錯覺。但個人觀點是，底層源碼的研究要適度，而且注重編程思惟，語言的不少奇淫技巧看不懂不要緊，等過些時間再來回顧，所謂溫故而知新。

期間看了一本書叫《Objective-C編程全解》。有空的時候也看了看 Swift 語法，因爲項目中並無實施，因此暫時只是瞭解其語法特性。

我寫過幾篇相關的應用博客：

3、算法

正如一位朋友所說，算法的最大意義就是提高一我的的思惟能力。

好在有這位算法很厲害的朋友的幫助，讓我很快入了門。整個算法基礎的學習可能也就一個月不到的業餘時間，而後進行了兩個月左右高密度的刷題練習（固然也是利用業餘時間）。

在數據處理中算法的應用場景是最多的，因此說後端理論上比移動端和web前端更須要算法知識。當你聽到有程序員說算法沒用的時候，你也不用驚訝，只是不少人以很低端的方式處理了問題，殊不知道有更高效的處理方式。關鍵的是，可能他們並不知道怎麼區別低端和優秀（時間複雜度和空間複雜度的權衡）。

算法對於軟件工程師的重要性是不言而喻的，仁者見仁智者見智。

算法是靠數據結構支撐的，學習這些基礎的數據結構是首要的任務，期間我看了一本《大話數據結構》，這本書是國產的，講得很淺，做爲沒有數據結構基礎的我來講，也就花了幾天時間，若是你有數據結構基礎，那這本書基本上沒有意義。

其後朋友推薦了一本書《挑戰程序設計競賽2》，買回來一看這本書確實不錯，應該是大學 ACM 選手最喜歡的那類書，有以前數據結構的基礎，看起來也不是很費力，只是要花時間去理解每個數據結構的優點、劣勢，以後才能在應用中發揮它們的價值。這本書目前我都沒有看完，後面比較深的東西接下來有時間會多去研究研究。

刷題是必要的，能夠理解一個知識點去找對應的題來作，也能夠把基礎知識過完再去作題，平臺固然首選 LeetCode，上面目前爲止有近一千題了。刷題語言建議用 C 或 C++，由於它們足夠通用且語法簡潔。

在開始刷題的時候，儘可能都選 Easy 的，而後再過分到 Medium 和 Hard（你會發現有些 Hard 比 Easy 還簡單😆）。

刷題必定不能心急，你要把它當作一個鍛鍊思惟的過程，不要一開始就去看 discuss，儘可能在思考至少一小時事後無果，再去需求幫助。工做忙的時候也不要緊，能夠早上的時候看一道題，而後在坐輕軌、上廁所等不會因爲走神而出現安全隱患的行爲時思考，到晚上的時候進行總結並敲代碼實現，實際上不少時候不到晚上可能就有思路了。

切記算法學習是以思考爲主而不是記憶，必定要培養觸類旁通的能力。

我前先後後刷了 100 題左右，因爲目前有其它學習計劃，就沒有繼續刷題了，不過過些時間我會恢復天天刷一題的習慣。軟件工程能夠說是數據結構和算法的組成，學習它們從根本上改變了個人思惟，在思考問題時將會更加的高效而且直切「要害」。

這也是性能優化的一個重要方面，即算法優化，經過更高效的算法來下降時間複雜度，從而下降 CPU 計算壓力，比較典型的例子就是用「快排」等高等排序來替換暴力排序。

我也寫過一篇簡單的博客：算法思考：單鏈表的快排與歸併

4、閱讀優秀開源代碼

閱讀優秀的開源代碼是提高專業能力的有效手段，學習源碼的過程也是逐步從「碼農」轉向「工程師」的過程。

實際上開源項目會涉及不少東西，包括算法、操做系統等知識，因此在須要某些知識的時候，要優先去學習，這就致使了看懂一個代碼不多的開源項目可能須要一個月。我以前是選擇學習 YYKit，由於做者的代碼寫得優雅、高效、規範，看起來也賞心悅目，確實能夠做爲細度源碼的首選。

後來，我發現不少東西都是有共性的，這個共性來自於爲何要怎麼作，而不是作了什麼，好比 YYKit 裏面不少的東西都是爲了一點 —— 優化性能。而帶着這個目的去思考就不難發現做者的代碼意圖，理解上也會事半功倍，這才能達到與做者思惟的共鳴。

因此閱讀開源代碼也和學習算法一個道理，應該注重思惟層面的東西，而不是記憶。看懂一份熟知技術棧的編程語言是多麼容易的事情啊，可是要深入理解開源代碼背後傳達的思想卻不是那麼輕鬆。

最終我花了挺多時間去深刻閱讀，期間也作了不少的調研和嘗試，也鞏固了一項技能：性能優化，而且產出了幾篇博客：

後面我也去大概閱讀了其餘的源碼，好比 SDWebImage，FDTemplateLayoutCell 等，從閱讀的效率上確實大有提升，並且不少東西我也不想細看了，由於道理都是那個道理，須要時再去深究吧。

經過閱讀開源代碼，讓我養成了一個習慣，在使用別人的代碼庫時，時間容許的狀況時老是喜歡去看他的代碼，經過代碼就能夠看出這個庫的嚴謹程度和專業程度。若代碼太差就 pass 掉，若通常就能夠適當作一些優化。這是一個挺好的習慣，避免成爲一個「COPY專家」。

閱讀優秀代碼還有一個好處，就是對代碼質量的理解將會變深，這會讓你在之後的編碼中會更加嚴格的要求本身，造福你的隊友😏。

固然，前提是你真的看懂了。

我寫過的代碼質量博客：何爲代碼質量？——用腦子寫代碼

5、操做系統和編譯原理

操做系統和編譯原理是很是基礎的知識，它們在應用層業務開發中不多會涉及，可是在一些比較高級的需求中卻發揮着相當重要的做用。

性能優化一般就是下降 CPU/GPU 的壓力，須要對進程、線程等有深入的理解，同時空間換時間帶來的內存壓力也要考慮，讀寫 IO 設備時的效率也是須要關注的。至於一些操做系統理論的東西，知其然絕對是對思惟能力和架構能力的提高。

關於啓動速度優化是一個比較深的課題，由於須要熟知編譯和連接的整個過程，這不是一個普通工程師能作得好的事情。

固然還有不少場景，在應用層開發中操做系統和編譯原理依然屬於有技術壁壘的知識，學習它們將會和通常的開發者拉開距離。

買了一本操做系統的大部頭《深刻理解計算機系統》，我大概看了一些事後發現有些晦澀了，因此就大體的瀏覽了一下，只細看了一部分目前我須要瞭解的東西。這本書我認爲它是必要的，能夠做爲一個工具書，有須要的時候翻一翻。

編譯原理看的是《程序員的自我修養——連接、裝載與庫》，這本書五星推薦，深刻淺出不過於晦澀也不過於簡單，我目前看了一半左右，發現之前有些不理解的東西如今茅塞頓開了。這本書必定要精讀，由於不少部分是有關聯的，當你看到一些不懂的地方要及時的回顧前面的章節，多看幾遍也是值得的。

寫的一篇簡單講多線程的應用博客：iOS 如何高效的使用多線程

6、設計模式

架構須要靠設計模式支撐，一個優秀的代碼架構師必定是個設計模式專家，設計模式就是軟件發展歷史中對軟件架構思想的總結，學習它們的重要性不言而喻，直接關係到一個軟件系統的可維護性、可複用性、可拓展性等。

我看的一本書是《Objective-C編程之道 iOS設計模式解析》，經過這本書慢慢的將以前對設計模式的零散理解梳理起來，因爲以前我就對某些設計模式有所瞭解和應用，因此看起來很快，值得注意的是，設計模式概念很簡單，難的是具體業務中能靈活運用，而且熟知各類設計模式的優點和劣勢。這本書講得很仔細，每個設計模式都有案例分析。

有個技巧就是，學習設計模式不能去記概念，而應該記類圖，結合類圖去理解其適用場景和侷限性。

7、計算機網絡

計算機網絡的原理每個工程師都應該瞭解，只要是軟件開發幾乎都要接觸計算機網絡，若對其原理一竅不通，當出現專業的網絡問題或者須要作網絡底層優化的時候會一籌莫展。

瞭解它並非要精通它，只是要大體清楚一個完整的網絡架構是如何運做的。

我選擇看兩本書：《圖解HTTP》《圖解TCP/IP》。講得很是通俗易懂，能基本創建起對計算機網絡的知識架構。

8、開源項目

今年作了一個比較實用的開源項目：YBImageBrowser，寫了兩篇介紹其原理的文章： iOS圖片瀏覽器（功能強大/性能優越）打造高性能 iOS 圖片瀏覽器 (支持視頻) 第一篇是舊版，第二篇是新版。初版和第二版之間，恰巧是我學習算法和閱讀開源代碼的時間，技術提高事後對以前的垃圾代碼確實忍受不了，因此進行了重寫。

固然，如今回頭一看，新版的代碼仍是有些很差的地方，等有時間再來優化吧😆。

打造本身的開源項目確實是一個不錯的體驗，就像把本身的孩子養大而後給各位老闆打工，而後老闆們還喜歡提出一些要求，你又得去教育本身的孩子讓 TA 變得更優秀。

經過開源社區的意見和建議，作出適當的優化和勘誤，也是對自我能力的提高。