直播預告丨NLP領域的2020年大事記及2021展望

過去兩年，天然處理領域最受關注的模型之一即是BERT，各大公司和高校陸續發佈了本身的預訓練語言模型；2020年，OpenAI發佈的GPT-3，這是一種具備1,750億個參數的天然語言深度學習模型，它的出現是比號稱_「最強NLP模型」_的GPT-2大_100倍_，去年5月GPT-3的論文一經發表就引起了業內的轟動。

在NLP領域，知識圖譜也是發展比較好的一個分支，短短1年時間，知識圖譜的成熟度 由創新觸發階段一躍達到預期膨脹高峯階段且很是接近最高點......

天然語言處理領域2020年發生了哪些大事記？行業熱議的GPT-3表明了技術層面哪些值得期待的變化？爆紅之下，預訓練模型的落地近況到底如何？知識圖譜在哪些場景的落地效果最佳？

本週三晚 20:00（1月20日）

京東科技算法科學家、技術總監吳友政老師 將做客InfoQ《大咖說》直播間，一塊兒聊聊 NLP領域的2020年大事記及2021展望 ，對NLP領域技術感興趣的小夥伴不要錯過呦！

直播大綱

1. 天然語言處理領域2020年的整體變化

2. 預訓練模型的落地近況

3. GPT-3帶來的內容生成技術的變化

4. 知識圖譜的最佳落地場景

5. 京東在NLP領域的研究及技術實踐

6. 天然語言處理領域的2021年展望

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