阿里開發者們的第15個感悟：作一款優秀大數據引擎，要找準重點解決的業務場景

摘要： 2018年12月20日，雲棲社區3歲。阿里巴巴常說「晴天修屋頂」，因此咱們特別製做了這個專輯——分享給開發者們20個阿里故事，50本書籍。

2015年12月20日，雲棲社區上線。2018年12月20日，雲棲社區3歲。
阿里巴巴常說「晴天修屋頂」。

在咱們看來，寒冬中，最值得投資的是學習，是增厚的知識儲備。
因此社區特別製做了這個專輯——分享給開發者們20個彌足珍貴的成長感悟，50本書單。

多年之後，再回首2018-19年，留給咱們本身的，除了寒冷，還有不斷上升的技術能力與拼搏後的成就感。

雲棲社區釘釘技術討論羣，已有5000+開發者。
雲棲社區2019年1月30+場活動預告【持續更新，歡迎加入】 學習，是一種氛圍。

1月10日，作一款優秀大數據引擎，要找準重點解決的業務場景。這是咱們送給開發者的第15個感悟。

沐遠在社區分享了他的博文，《使用spark分析雲HBase的數據》《hive數據導入雲hbase》，粉絲評論說請收下個人膝蓋。

李偉（沐遠）
阿里雲數據庫技術專家
專一大數據分佈式計算數據庫領域， 研發Spark及自主研發內存計算，目前爲廣大公有云用戶提供專業的雲HBase數據庫及計算服務。

作一款優秀大數據引擎，要找準重點解決的業務場景，打磨一套易用的API，構架與上下游聯動的生態。

推薦書單：

《黑客與畫家》
《深刻理解計算機系統》
《大數據之路》

做者： 雲篆
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