人工智能-人工神經網絡（1）

神經網絡是從大腦中獲得靈感的模型系列，用於近似依賴於大量輸入的函數，是一個非常好的模式識別模型。 神經網絡是非線性假設的示例，其中模型可以學習對更爲複雜的關係進行分類。對於大量功能，它的擴展性也比Logistic迴歸好。 它是由人工神經元組成的，這些神經元是分層組織的。我們有3種類型的圖層： 輸入層 隱藏層 輸出層 我們根據神經網絡的隱藏層數及其連接方式對神經網絡進行分類，例如，上面的網絡具有2個

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