mysql 開發進階篇系列 5 SQL 優化(表優化)

一. 使用sql提示

         sql 提示(sql hint)是優化數據庫的一個重要手段， 是在sql語句中加入一些人爲的提示來達到優化操做的目的。

　　1.1 use index
　　　　在查詢語句中表名的後面,添加use index 強制mysql使用該索引，不考慮其它索引。

EXPLAIN SELECT * FROM city USE INDEX(ix1) WHERE city_id=1;

　　1.2 ignore index
　　　　在查詢語句中表名的後面,添加ignore index，使用mysql忽視一個或者多個索引。

EXPLAIN SELECT * FROM city IGNORE INDEX(ix1) WHERE  city_id=14;

　　1.3 force index
　　　　在查詢語句中表名的後面,添加force index，當mysql不走索引時，強制走索引。

-- 某些狀況下，有索引但mysql不走索引，強制使用
EXPLAIN SELECT * FROM city FORCE INDEX (PRIMARY) WHERE  city_id>0;

 

二 .優化數據庫對象幾種方法

　　1. 優化表的數據類型
　　　　在mysql中,能夠使用函數procedure analyse()對當前應用的表進行分析。對錶列中的數據類型給出合理的改進建議，用戶能夠根據實際狀況來考慮。

　　　　PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])　

　　　　　　max_elements (默認值 256) 是analyse注意到每列不一樣值的最高數目。analyse使用此參數來檢查是否最優化的列的類型是ENUM類型。

　　　　　　max_memory (默認值 8192) 是analyse在查找全部不一樣值時分配給每列的最大內存數。

　　例如:下面生產庫中有一個菜單表，字段類型及長度以下：

-- 使用procedure analyse()分析
SELECT * FROM Adm_Menu PROCEDURE ANALYSE(16,256);

  　　下面remark 字段裏面值的最大長度的是30長度, 因此係統建議給出30長度：

　　2. 經過折分提升表的訪問效率
　　　　折分能夠是垂直拆分和水平拆分，這是一種設計思路，這篇不講。

　　3. 逆規範化
　　　　逆規範化也叫提升表的冗餘，有利於提升查詢性能。這是一種設計思路，這篇不講。

　　4. 使用中間表提升統計查詢速度 　　　　好比有一個大表記錄了客戶的天天消費記錄，須要按月統計總消費金額， 能夠放入到中間表，減輕大表的頻繁查詢. 這是一種設計思路，這篇不講。