目標檢測算法R-CNN

R-CNN名爲區域的卷積神經網絡，用於目標檢測，詳情請查看轉載鏈接。 以下是個人思考： R-CNN是傳統思想產生的目標檢測算法，每個步驟都運用當時正常能想到的方法。例如用卷積神經網絡來進行特徵提取，SVM進行分類等。R-CNN特點在於區域推薦使用的selective search選擇性搜索方法，該方法綜合考慮了目標的顏色、紋理、層次等，相比於普通的圖像分割考慮的因素更爲全面，這點也是體現目標檢測與

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