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#Spark流計算-章節1
時間 2021-01-07
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Spark內存計算
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概述 一般流式計算會與批量計算相比較。在流式計算模型中,輸入是持續的,可以認爲在時間上是無界的,也就意味着,永遠拿不到全量數據去做計算。同時,計算結果是持續輸出的,也即計算結果在時間上也是無界的。流式計算一般對實時性要求較高,同時一般是先定義目標計算,然後數據到來之後將計算邏輯應用於數據。同時爲了提高計算效率,往往儘可能採用增量計算代替全量計算。批量處理模型中,一般先有全量數據集,然後定義計算邏輯
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