TD3和DDPG的僞代碼

TD3的技巧 技巧一：裁剪的雙Q學習(Clipped Double-Q learning). 與DDPG學習一個Q函數不同的是，TD3學習兩個Q函數(因此稱爲twin)，並且利用這兩個Q函數中較小的哪個Q值來構建貝爾曼誤差函數中的目標網絡。 技巧二：延遲的策略更新(「Delayed」 Policy Updates). TD3算法中，策略(包括目標策略網絡)更新的頻率要低於Q函數的更新頻率。文章建議

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