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win10環境下 tensorflow & MATLAB GPU 版本中CUDA和CUDNN的安裝步驟個人總結
時間 2020-12-21
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總記:無論使用Python+Tensorflow還是MATLAB進行並行卷積運算,都有必要使用GPU進行加速,而GPU加速的前提是電腦裝有Nvidia顯卡。以本人使用的筆記本電腦爲例,顯卡爲NVIDIA GeForce GTX 1050Ti,硬件算力5.1,符合要求。因此,此筆記主要介紹CUDA和CUDNN的安裝。 步驟1:安裝C或C++編譯器 由於並行計算涉及底層硬件加速,必然用到C或C++,因
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