論文：Bradley P S, Bennett K P, Demiriz A. Constrained K-Means Clustering[J]. 2000, 59(1):1–34.筆記

最近在研究平衡聚類方面的問題，做了些調研，最早研究這方面是2000年 實驗效果 在兩組實際數據集上測試（簡寫爲I與W），其中I數據集包括351個包括33維的數據點，同時每一個維度的值進行標準化處理；W數據集包括683個包括9維的數據點 上圖表示，分別對數據集I和W使用K-Means進行聚類，對於使用不同K的聚類結果而言（10,20,50），隨着τ的上升，聚類結果中簇的數據點總數小於τ的簇數目趨勢；

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